Новости

Роботы-переработчики, поддерживаемые Amazon, получают финансирование для лучшей сортировки материалов

Стартап только что привлек 16 миллионов долларов для расширения парка роботов в других городах США, включая Сиэтл.

Поддерживаемые Amazon роботы-переработчики получают финансирование для интеллектуальной сортировки 30 типов материалов

Роботы Glacier легко интегрируются, как показано на этой инсталляции в Детройте.

Ледник

Мир тонет в мусоре. Ожидается, что к 2050 году мировые отходы достигнут 3,8 млрд тонн, что почти вдвое больше, чем мы выбрасываем сегодня. Сокращение потребления помогло бы, но это легче сказать, чем сделать.

Переработка остается одним из основных способов борьбы с кризисом. Но переработка имеет свои собственные проблемы. Люди часто выбрасывают грязные контейнеры или бросают неправильные материалы в неправильные мусорные баки.

Эта путаница приводит к загрязнению. В результате сортировка становится медленнее и дороже, потому что кому-то в конечном итоге приходится вручную вытаскивать не те предметы.

Чтобы сделать этот процесс проще и эффективнее, компании обращаются к автоматизации. Одной из таких компаний является Glacier, стартап, который разработал недорогие роботизированные руки, работающие на основе искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Эти руки могут идентифицировать и сортировать более 30 различных типов перерабатываемых материалов.

Основанная шесть лет назад, Glacier уже развернула свои интеллектуальные сортировочные системы в таких крупных городах, как Сан-Франциско, Лос-Анджелес, Чикаго, Детройт, Финикс, а теперь и Сиэтл. Поскольку она стремится к более широкому развертыванию, компания только что привлекла $16 млн в рамках финансирования серии A, согласно отчетам.

Проблемы с кадрами открывают двери для роботов

Роботы Glacier призваны помочь Materials Recovery Facilities (MRF) — местам сортировки вторсырья — работать более эффективно. По словам Ребекки Ху-Трамс, соучредителя и генерального директора Glacier, эти объекты испытывают нехватку ресурсов.

«Правительства хотят, чтобы больше отходов перерабатывалось, но предприятиям по переработке отходов сложно найти достаточно людей для работы на сортировочной линии», — рассказала она TechCrunch.

Текучка в отрасли переработки чрезвычайно высока. Ху-Трамс сказал, что некоторые предприятия вынуждены нанимать сотрудников по пять раз в год, чтобы заполнить одну вакансию сортировщика. Работа физически тяжелая, грязная и часто непривлекательная.

«Вы бы предпочли стоять у конвейерной ленты и сортировать мусор людей или поднимать коробки на кондиционируемом складе?» — добавила она. «Это как бы подчеркивает дилемму, с которой сталкиваются многие наши клиенты».

Glacier предлагает гибкие варианты. Клиенты могут купить роботов напрямую или использовать модель аренды с правом выкупа. Предприятия могут выполнять ремонт самостоятельно, используя обучение и запасные части, предоставляемые Glacier, или могут выбрать пакет технического обслуживания.

Компания также продает продукты данных. Они дают MRF, компаниям по производству потребительских товаров и государственным учреждениям информацию о потоках отходов в режиме реального времени. Например, сортировочный центр может видеть, где он теряет перерабатываемые алюминиевые банки на свалке. Бренд или регулятор может отслеживать, какая часть их «перерабатываемой» упаковки фактически перерабатывается.

Роботы делают переработку быстрее, чище и безопаснее

По мере того, как все больше предприятий переходят на сортировку с использованием ИИ, темпы переработки должны расти. Это связано с тем, что роботы не просто работают быстрее — они также совершают меньше ошибок.

«Каждый раз, когда мы отправляем людей для аудита наших систем ИИ, люди просто делают гораздо хуже», — сказал Ариб Малик, технический директор и соучредитель Glacier. «ИИ становится действительно мощным, он способен различать то, что люди даже не замечают».

Одним из новейших пользователей технологий Glacier является Recology, крупное имя в сфере сбора и переработки отходов. Компания установила роботизированные руки Glacier на своем объекте по переработке материалов округа Кинг в Сиэтле.

Система решает две большие проблемы в переработке: загрязнение и материальные потери. С помощью ИИ Recology может отслеживать, что именно восстанавливается, и сопоставлять это с ценами на товары, помогая предприятию получать больше прибыли от вторсырья.

«Увидев успех технологии Glacier в Сан-Франциско, мы рады представить ее здесь, в Сиэтле», — сказал Сальваторе М. Конильо, генеральный директор Recology.

«Больше всего меня волнует то, как роботы Glacier не только повышают эффективность нашей переработки и сокращают загрязнение, но и обеспечивают нашей команде более безопасную рабочую среду. Это партнерство помогает нам гарантировать, что будет восстановлено больше ценных материалов, что сокращает отходы и поддерживает более устойчивое будущее для всех».

Благодаря большему финансированию и спросу со стороны испытывающих трудности MRF, подразделения Glacier по переработке отходов на основе искусственного интеллекта быстро распространяются на предприятиях в городских и сельских районах Соединенных Штатов.

Sourse: interestingengineering.com

Похожие статьи

Кнопка «Наверх»