Носимый неинвазивный интерфейс мозг-компьютер (BCI), который быстро измеряет нейронную активность, пока пользователь играет в «тест» видеоигры, помогает врачам точнее диагностировать синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ). Хотя это новое изобретение все еще находится на стадии исследований, оно обещает многообещающие результаты в устранении серой зоны диагностики СДВГ.
Прямо сейчас, пока мы не узнаем больше о генетических биомаркерах СДВГ, диагностические меры в основном сводятся к психиатрической и поведенческой оценке. Как отмечает клиника Майо, существует три признанных типа СДВГ, оцениваемых по симптомам: преимущественно гиперактивный/импульсивный, преимущественно невнимательный и комбинированный или смешанный – когда кто-то попадает в широкий и разнообразный спектр между этими двумя.
Традиционная система диагностики особенно подвела тех, у кого был комбинированный тип СДВГ, где симптомы менее очевидны, чем разрушительное, гиперактивное и легко отвлекающееся поведение, которое чаще всего ассоциируется с этим состоянием у детей. Люди с большей «внутренней гиперактивностью» и интернализованными симптомами научились маскироваться, чтобы вписаться в общество, которое является сложным для нейроотличных мозгов, и поскольку они также часто академически одарены или добиваются высоких результатов, они, по сути, были спрятаны на виду. Мы только начинаем понимать сложную связь между невнимательным и комбинированным типом СДВГ и тревожностью; в частности, девочкам часто диагностировали генерализованное тревожное расстройство (ГТР), когда СДВГ был основной проблемой.
Теперь исследователи из Национального университета имени Ян Мина Чиао Тунга (NYCU) надеются упростить и устранить некоторые барьеры для точной диагностики СДВГ. Они разработали беспроводное устройство BCI, которое удобно размещается на голове пациента для записи сигналов электроэнцефалографии (ЭЭГ) как в состоянии покоя, так и в состоянии «задачи».
Хотя в настоящее время ЭЭГ можно использовать для оценки активности мозга при диагностике СДВГ, она не учитывает это состояние покоя/выполнения задачи и не определяет нюансы подтипов этого состояния, которое, что неудивительно, является сложным и широко варьируется, когда речь идет о комбинированном типе СДВГ.
«Это удобно и экономит время — требуется всего 10 минут, чтобы надеть это устройство», — объяснил исследователь Джо-Вэй Линь на выставке Innotech Expo в Тайване 18 октября. «Для детей традиционная диагностика СДВГ требует множества интервью с учителями и родителями, а также анкетирования, чтобы решить, есть ли у ребенка СДВГ или нет.
BCI работает в сочетании с игрой или видео, разработанными для стимуляции зрительной и слуховой реакции у пациента, а информация из мозга передается с каждого сухого электрода ЭЭГ по разным каналам в специально разработанное программное обеспечение с поддержкой ИИ.
«Мы используем это для обнаружения ЭЭГ и передачи данных на платформу, которую может видеть врач, [показывая] показатели внимания, стресса и усталости в режиме реального времени», — сказал Линь. «Затем мы отправляем сигналы ЭЭГ в систему с поддержкой ИИ, чтобы решить, есть ли у [пациента] СДВГ или нет».
Хотя устройство не предназначено для замены врачей, оно скорее является дополнительным инструментом для точного выявления и последующего лечения СДВГ. Хотя исследование было сосредоточено на детях, команда утверждает, что способ обработки мозговых волн можно адаптировать и для взрослых.
«Мы бы отправили этот отчет врачам, чтобы помочь им — дать им более объективные показатели, которые помогут им принять решение о СДВГ», — добавил Линь.
Тест на основе игры — это новое дополнение к оценке СДВГ, которое кажется более удобным для детей, чем интервью и анкеты. А работая с больницей общего профиля Hsinchu Ton Yen и мемориальной больницей Kaohsiung Chang Gung, устройство команды достигло точности около 95%.
NYCU ELITE
«Мы позволяем детям носить тестирующее устройство, чтобы играть в «игровой тест на внимание», проводимый исследовательской группой», — сказал руководитель группы Ли-Вэй Ко, профессор Института электротехники и управления Нью-Йоркского университета в сентябре. «В то же время мы анализируем изменения их мозговых волн, чтобы определить, склонны ли они к гиперактивности, что может сократить традиционный процесс диагностики, который занимает от трех месяцев до одного месяца».
В этом видео группа объясняет устройство, которое может широко применяться для диагностики и лечения в области нейробиологии.
Ранние исследования этой технологии были опубликованы в Журнале нейронной инженерии. Вы можете прочитать больше о полученном изобретении в заявке исследователей на патент США от июня 2024 года здесь.
NYCU ELITE: носимое беспроводное устройство BCI NYCU: ведущее интеллектуальное здравоохранение на Тайване (октябрь 2024 г., выпуск 21)
