По мере того, как ИИ переходит из лабораторий в промышленность, суперкомпьютеры вырастают в гигантов стоимостью в миллиарды долларов.
Стойки серверов суперкомпьютеров ИИ-центров обработки данных.
квантовый69/iStock
Следующее поколение суперкомпьютеров с искусственным интеллектом обещает быть огромным по размеру, стоимости и энергопотреблению.
Новое исследование, проведенное учеными из Джорджтауна, Epoch AI и Rand, показывает, насколько огромной может стать инфраструктура, необходимая для обучения и эксплуатации систем ИИ к концу десятилетия.
В период с 2019 по 2025 год затраты на оборудование и энергопотребление ведущих центров обработки данных ИИ ежегодно удваивались.
И если этот экспоненциальный рост продолжится, то в 2030 году мы можем увидеть один суперкомпьютер с искусственным интеллектом, содержащий два миллиона чипов, стоимостью 200 миллиардов долларов и потребляющий 9 гигаватт электроэнергии, что примерно равно мощности девяти ядерных реакторов.
Спрос на электроэнергию опережает рост эффективности
Хотя центры обработки данных становятся более эффективными, этого недостаточно для сокращения общих потребностей в энергии.
Исследование показало, что производительность вычислений на ватт ежегодно улучшалась в 1,34 раза в период с 2019 по 2025 год.
Однако за тот же период потребность в электроэнергии ежегодно увеличивалась в 2 раза.
«Суперкомпьютеры на базе ИИ повышают энергоэффективность, но этот сдвиг происходит недостаточно быстро, чтобы компенсировать общий рост мощности», — отмечает Epoch AI.
По их оценкам, 9 ГВт электроэнергии могли бы обеспечить светом 7–9 миллионов домов — масштаб, значительно превышающий сегодняшние возможности.
В настоящее время самым передовым суперкомпьютером с искусственным интеллектом является Colossus компании xAI, который был построен за 214 дней и обошелся в 7 миллиардов долларов.
Он работает на 200 000 чипах искусственного интеллекта и потребляет 300 мегаватт электроэнергии, что эквивалентно потреблению 250 000 домохозяйств.
Насколько быстро масштабируются суперкомпьютеры ИИ, где они находятся и кому они принадлежат?
Наш новый набор данных охватывает более 500 крупнейших суперкомпьютеров ИИ (также известных как кластеры графических процессоров или центры обработки данных ИИ) за последние шесть лет.
Вот что мы нашли🧵 pic.twitter.com/X5ZOqXvavv
— Epoch AI (@EpochAIResearch) 23 апреля 2025 г.
Индустрия теперь доминирует на рынке суперкомпьютеров ИИ
Еще в 2019 году частные компании владели 40% суперкомпьютерной мощности ИИ. К 2025 году эта цифра выросла до 80%. Этот сдвиг отражает то, как ИИ перешел от академических исследований к коммерческой золотой жиле.
«Раньше суперкомпьютеры использовались просто как исследовательские инструменты, а теперь они используются как промышленные машины, приносящие экономическую выгоду», — поясняется в статье Epoch AI.
В результате размер и сфера применения систем частного сектора быстро росли: в 2,7 раза в год по сравнению с 1,9 раза для систем государственного сектора.
Проект OpenAI Stargate стоимостью 500 миллиардов долларов и недавнее обязательство NVIDIA в размере 500 миллиардов долларов — это всего лишь два примера огромных капиталовложений в инфраструктуру ИИ.
США лидируют в области глобальных вычислений ИИ
По данным исследования, сегодня США контролируют около 75% всех суперкомпьютерных мощностей ИИ.
Далее следует Китай с 15%, в то время как традиционные страны, занимающиеся суперкомпьютерами, такие как Япония и Германия, играют меньшую роль.
Однако физическое расположение этих центров обработки данных не обязательно отражает то, кто ими пользуется, поскольку многие из них предлагают удаленный доступ через облако.
Тем не менее, размещение таких объектов сопряжено с серьезными компромиссами.
По оценкам отчета Good Jobs First, по меньшей мере 10 штатов США ежегодно теряют более 100 миллионов долларов налоговых поступлений из-за щедрых льгот для центров обработки данных.
Более того, эти центры потребляют огромное количество воды и земли, создавая нагрузку на местные экосистемы.
Возможный период охлаждения
Несмотря на траекторию, не все признаки указывают на неконтролируемый рост.
В начале 2025 года аналитики Cowen отметили «охлаждение» рынка: гипермасштабирующие компании, такие как AWS и Microsoft, свернули некоторые проекты.
Пока неизвестно, является ли это признаком постоянного замедления или стратегической паузы.
Но ясно одно: развитие ИИ ассоциируется с гонкой за создание более крупных и прожорливых машин.
Sourse: interestingengineering.com
