С помощью этой передовой системы промышленные производители могут за считанные часы добиться того, на что раньше уходили недели и даже месяцы.
Теперь система поддерживает интегрированные препятствия автопилота для улучшенной навигации робота и предотвращения столкновений при моделировании.
Фабрис/Апера
Канадская компания разработала веб-студию дизайна и обучения с использованием искусственного интеллекта, которая упрощает разработку робототехнических проектов с использованием 4D-визуализации. Система Apera Forge, не требующая аппаратного обеспечения, представляет собой веб-студию дизайна с использованием искусственного интеллекта.
Новейшие функции системы поддерживают усовершенствованную конструкцию роботизированных ячеек, конфигурации камер, устанавливаемых на концевых инструментах (EOAT), а также полное моделирование и обучение для приложений по демонтажу стеллажей.
Студия дизайна может оптимизировать проекты по автоматизации робототехники с использованием 4D-зрения.
Система сокращает время и риски, связанные с разработкой роботизированных ячеек с визуальным управлением
Разработанная компанией Apera система на базе искусственного интеллекта сокращает время и риски, связанные с разработкой роботизированных ячеек с визуальным управлением для сбора контейнеров, перемещения материалов, а теперь и для демонтажа стеллажей.
Компания Apera отметила, что с помощью ее передовой системы промышленные производители могут за считанные часы добиться того, на что раньше уходили недели или даже месяцы, что значительно сокращает время внедрения и обеспечивает успех проектов автоматизации с использованием машинного зрения и робототехники (VGR).
Пользователи могут начать с моделирования своего приложения, включая детали, захват, робота и окружающую среду клетки — это занимает минуты, а не дни. Затем Forge обучает нейронную сеть ИИ, выполняя миллион цифровых циклов, чтобы достичь надёжности распознавания объектов и выполнения задач более 99,9%. По данным Apera, полная программа машинного зрения будет готова к развёртыванию на месте в течение 24–48 часов.
Forge теперь поддерживает усовершенствованную конструкцию ячеек с большей гибкостью
Apera Forge помогает создавать и проверять ячейки для сбора и распалубки контейнеров, а также обучать вашу программу искусственного интеллекта в среде моделирования, устраняя необходимость вкладывать средства в оборудование заранее и давая вам уверенность в том, что роботизированная ячейка пользователя будет работать в соответствии со своими характеристиками.
Благодаря последнему обновлению Forge теперь поддерживает расширенное проектирование ячеек с большей гибкостью — настраивая размещение камеры, позиционирование контейнеров и множественных препятствий — для лучшего соответствия реальным макетам и улучшения результатов моделирования.
Forge теперь поддерживает полную симуляцию
«Forge теперь поддерживает полное моделирование и обучение на базе ИИ для приложений демонтажа стеллажей. Просто определите структурированные схемы расположения деталей, смоделируйте подбор и обучите модели машинного зрения для более быстрого развертывания, с полным самообучением и валидацией внутри Forge», — говорится в заявлении Apera.
Эта возможность разработана для деталей, размещаемых на стеллажах, где постоянное расстояние, ориентация и структура стеллажа критически важны для эффективного распознавания и подбора деталей. Обучайте надежные модели машинного зрения на основе искусственного интеллекта прямо в Forge, не обращаясь к инженерам Apera, что значительно экономит время интеграторам и промышленным производителям, говорится в пресс-релизе.
Компания сообщила, что помимо конфигураций с фиксированным креплением (Eye-to-Hand), Apera Forge теперь поддерживает конфигурации с креплением EOAT (Eye-in-Hand). Теперь пользователи могут проектировать и проверять конфигурации, в которых камеры устанавливаются непосредственно на концевую часть руки робота (EOAT).
Система может визуально определять идеальное расположение камеры на конечном инструменте, просматривая изображения с камер и обеспечивая четкий и беспрепятственный обзор деталей.
Система также поддерживает интегрированные препятствия для автопилота, что улучшает навигацию робота и предотвращает столкновения при моделировании. Теперь пользователи могут импортировать полную конфигурацию ячейки Vue, включая контейнеры, области поиска, препятствия, столы и калиброванные камеры.
Sourse: interestingengineering.com
