Ученые впервые выявили в сетчатке маркер, который может привести к развитию болезни Паркинсона, и его можно обнаружить за годы до постановки диагноза.
Исследователи из глазной больницы Мурфилдс и Университетского колледжа Лондон (UCL) провел крупнейшее на сегодняшний день исследование, посвященное визуализации сетчатки и болезни Паркинсона, с использованием набора данных AlzEye, ретроспективной когорты из 154 830 пациентов в возрасте 40 лет и старше и 67 311 добровольцев в возрасте 40–69 лет из британского биобанка.<р>Посмертные сканирующие исследования пациентов, у которых развилась болезнь Паркинсона, выявили различия во внутреннем ядерном слое (ВЯС) сетчатки, а также отмеченный ранее более тонкий ганглиозно-клеточно-внутренний плексиформный слой (ГВПС) по сравнению со здоровыми людьми.
Это первый раз, когда INL также рассматривается как биомаркер риска болезни Паркинсона, и впервые ухудшение состояния у тех, у кого разовьется болезнь, может быть выявлено так рано, примерно за семь лет до официального диагноза.
«Я по-прежнему поражен тем, что мы можем обнаружить с помощью сканирования глаз», — сказал ведущий автор исследования доктор Зигфрид Вагнер (Институт офтальмологии UCL и глазная больница Мурфилдс). «Обнаружение признаков ряда заболеваний до появления симптомов означает, что в будущем у людей будет время изменить образ жизни, чтобы предотвратить возникновение некоторых состояний, а клиницисты смогут отсрочить начало и последствия изменяющих жизнь нейродегенеративных расстройств». /p>
Сканирование глаз использовалось для обнаружения признаков других нейродегенеративных состояний, таких как болезнь Альцгеймера, рассеянный склероз и шизофрения. В более поздних исследованиях изучалось, как сканирование глаз с помощью искусственного интеллекта может оценить риск инсульта и сердечных заболеваний.
Трехмерная оптическая когерентная томография (ОКТ) с высоким разрешением обеспечивает невероятно детальное изображение сетчатки. Это также единственный неинтрузивный способ просмотра слоев клеток под кожей. Используя машинное обучение ИИ, эти изображения можно быстро сканировать для получения широкого спектра предупреждений о состоянии здоровья.
Эта новая область «окуломики» все чаще используется для оценки факторов риска дегенеративных заболеваний на ранних стадиях. времени, учитывая вышеупомянутые изменения образа жизни и другие вмешательства.
«Эта работа демонстрирует потенциал данных о глазах, используемых технологией для выявления признаков и изменений, которые люди не могут увидеть», — сказал Аластер Деннистон. , профессор и консультант-офтальмолог Университетской больницы Бирмингема. «Теперь мы можем обнаруживать очень ранние признаки болезни Паркинсона, открывая новые возможности для лечения».
Необходимы дальнейшие исследования, чтобы определить взаимодействие между GCIPL и INL, а также определить, вызывает ли один из них деградацию другого.
«Хотя мы еще не готовы предсказать, разовьется ли у человека болезнь Паркинсона, мы надеемся, что этот метод вскоре может стать инструментом предварительного скрининга для людей с риском заболевания», — сказал д-р Вагнер.
Исследование было опубликовано в журнале Neurology.
