В будущем этот процесс может помочь ученым создавать более надежные и устойчивые к шуму квантовые компьютеры.
Читайте далее: SpaceX обещает самодостаточную систему переработки электроэнергии и воды для проекта в округе Граймс стоимостью 55 миллиардов долларов.
Исследователи из Пекинского университета разработали более эффективный способ получения особого вида квантового материала на основе графена. В случае дальнейшего масштабирования и усовершенствования это открытие может проложить путь к созданию более практичных квантовых компьютеров в будущем.
Согласно результатам их исследования, команда нашла способ надежно изготавливать ромбоэдрический графен с такой чистотой и размером, которые еще не были достигнуты. Эта форма графена, как объясняют исследователи, высоко ценится, поскольку она может содержать экзотические квантовые состояния, оставаясь при этом стабильной.
Обычно графен состоит из слоев, расположенных в чередующихся смещенных «укладках», причем наилучшей считается ромбоэдрическая укладка (ABCABC). В этой конфигурации слои смещаются в одном направлении перед повторением, что замечательно, но редко встречается и нестабильно, поскольку имеет неприятную тенденцию к деградации до более стабильной ромбоэдрической укладки, если оставить их без присмотра.
В ромбоэдрических слоях электроны радикально меняют свое поведение внутри структуры. По словам исследователей, такие электроны взаимодействуют необычайно сильно и могут образовывать коллективные квантовые состояния, включая сверхпроводящие и «квантовые фазы Холла».
Умное многослойное наращивание для квантовых вычислений
Это может сделать их полезными в качестве «топологических» кубитов, которые можно кодировать общим состоянием системы, а не одной хрупкой локальной частицей. Это может сделать их по своей природе более устойчивыми к шуму, одному из главных препятствий в квантовых вычислениях.
Больше новостей из мира инноваций
Посмотреть все 
Инновационный чип, созданный по образцу хамелеона, адаптируется к изменяющейся скорости передачи данных и снижает количество ошибок в 40 раз.
Sourse: interestingengineering.com
