Когда кто-то страдает от глубокой депрессии, объективно оценить тяжесть его состояния может быть непросто. Что ж, всего через несколько лет приложение для смартфонов с искусственным интеллектом, анализирующее лица, сможет рассказать таким людям, как они держатся.
Прототип в настоящее время разрабатывается группой ученых из Дартмутского колледжа в Нью-Гемпшире. Приложение известно как MoodCapture.
Идея приложения заключается в том, что всякий раз, когда пользователь разблокирует свой телефон с помощью системы распознавания лиц, передняя камера устройства делает несколько фотографий его лица и окружения. Затем алгоритм на основе искусственного интеллекта оценит эти изображения, внимательно изучая выражение лица пользователя и фоновые изображения.
Если приложение определит, что депрессия пользователя ухудшается, оно предложит такие меры, как занятия спортом на свежем воздухе или общение с семьей и друзьями. В идеале это не будет звучать как строгое предупреждение о том, что пользователь должен обратиться за помощью к психиатру – по крайней мере, не в первую очередь – поскольку это может только ухудшить самочувствие человека из-за своей ситуации, тем самым усилив его депрессию.
ИИ был обучен на группе из 177 испытуемых, разделенных на пять подгрупп, у всех из которых ранее было диагностировано большое депрессивное расстройство.
В течение 90 дней телефон каждого человека фотографировал их, пока они оценивали, насколько они согласны с утверждением: «Я чувствовал себя подавленным, подавленным или безнадежным». Эта подсказка является частью опросника о состоянии здоровья пациента, состоящего из восьми пунктов, который широко используется для оценки депрессии.
Хотя участники согласились сфотографироваться на свой телефон, они не знали об этом, когда отвечали на подсказку. Это важный момент, поскольку это означает, что они не маскировали свои эмоции подсознательно, когда были сделаны фотографии.
Когда впоследствии было проанализировано в общей сложности 125 000 фотографий, ИИ определил выражения лица (в некоторых подмножествах ), что совпало с самым решительным согласием на подсказку. Такие выражения включали изменения в направлении взгляда, движении глаз, положении головы и ригидности мышц. ИИ также определил повторяющиеся факторы окружающей среды, такие как яркое или тусклое освещение, а также присутствие или отсутствие других людей.
Используя полученную модель искусственного интеллекта, приложение затем использовалось для анализа изображений других подмножеств смартфонов. Приложение оказалось на 75% точным в определении людей, испытывающих усугубляющуюся депрессию. Считается, что после дальнейшего развития технологии – в течение примерно пяти лет – точность должна вырасти как минимум до 90%.
И хотя периодические клинические психиатрические обследования могут предоставить ту же основную информацию, большим преимуществом MoodCapture является то, что он должен позволять пациентам гораздо чаще оценивать свое заболевание, быстро реагируя на спады. прежде чем они зайдут слишком далеко.
«Этот метод признает динамичный и высоко индивидуализированный характер БДР [большого депрессивного расстройства], при котором симптомы могут значительно меняться изо дня в день», — соавтор исследования профессор Николас Джейкобсон. сказал нам. «Тщательно отслеживая эти изменения в группе людей с диагнозом БДР, мы стремились выявить закономерности и характеристики, характерные для изменения депрессии с течением времени».
