Ветеран в области цифровых хранилищ утверждает, что надвигающиеся ограничения по объему памяти могут изменить структуру центров обработки данных и переопределить подходы к масштабированию систем искусственного интеллекта в течение следующего десятилетия.
0:00 / 0:00
Том Кофлин, президент компании Coughlin Associates, более четырех десятилетий находится на передовой линии цифрового хранения данных. За это время он стал свидетелем того, как данные превратились из технического ограничения в основу инфраструктуры современной цивилизации.
Кафлин, пожизненный член IEEE и бывший президент IEEE в 2025 году, давно утверждает, что хранилище информации — это не просто хранилище данных, а фундамент, на котором строятся вычисления, искусственный интеллект и цифровое общество.
В этом разговоре с Interesting Engineering он размышляет о том, является ли сегодняшний бум ИИ настоящим переломным моментом в истории вычислительной техники, почему нехватка памяти и хранилищ может ограничить следующую волну расширения центров обработки данных и как инженеры должны балансировать между инновациями и ответственностью.
Интересные инженерные решения: Мы находимся в эпицентре взрыва данных, вызванного искусственным интеллектом. После более чем четырех десятилетий развития цифрового хранения данных, как вы оцениваете этот момент в контексте? Находимся ли мы на очередном переломном этапе в истории вычислительной техники?
Том Кофлин: Долгая история, охватывающая многие десятилетия как в области аппаратного, так и программного обеспечения, привела нас к сегодняшним моделям ИИ. Мы находимся на очень интересном этапе истории, когда машины могут выполнять множество когнитивных задач при внимательном руководстве человека.
Искусственный интеллект не идеален, но он становится полезным. Думаю, переломный момент наступит, когда мы начнём развивать дополненный человеческий интеллект, тот самый ИИ, который я предпочитаю. Я считаю, что такой подход позволит людям достичь большего.
Это может позволить большему числу людей, привыкших работать с ИИ, достичь большего, чем это было возможно ранее, а также помочь нам жить лучше и более полноценной жизнью.
IE: Вы более 40 лет работаете в сфере цифрового хранения данных. Что вас изначально привлекло в этой области?
На самом деле все началось, когда я учился в аспирантуре в 1970-х годах. Мой научный руководитель в Университете Миннесоты в Миннеаполисе был экспертом в области цифрового хранения данных. Именно работа с ним над диссертационным исследованием и учеба привели меня в эту область.
Меня привлекло хранение данных, потому что в цифровом обществе именно там хранятся наш опыт, знания и данные.
IE: На ваш взгляд, в чём сегодня заключаются наши ошибки в отношении данных и хранения информации? Переоцениваем ли мы вычислительные мощности и недооцениваем ли возможности хранения данных в эпоху искусственного интеллекта?
Вычисления зависят от логических процессов, памяти, хранилища и перемещения данных. Вы не можете обрабатывать данные (например, для построения моделей ИИ), если у вас нет достаточной памяти и хранилища для хранения обрабатываемых данных.
Интересно отметить, что в настоящий момент цены на акции компаний, занимающихся цифровыми устройствами хранения данных и памятью, резко выросли, превзойдя по этому показателю полупроводниковые заводы и, в частности, компании, ориентированные на искусственный интеллект.
В период с конца 2025 по 2026 год серьезный дефицит памяти и хранилищ, вероятно, ограничит строительство центров обработки данных и многие другие промышленные и потребительские приложения.
IE: Как такие технологии, как искусственный интеллект, передовые материалы или новые архитектуры, меняют ландшафт хранения данных? Приближаемся ли мы к физическим пределам, или же инновации продолжают ускоряться?
Безусловно, это увеличивает спрос на хранение данных. В случае с ИИ всё больше необработанных данных с датчиков хранятся долгосрочно для обучения и переобучения ИИ по мере необходимости. Сами модели также нуждаются в хранении, наряду с журналами и другими данными, генерируемыми в процессе обучения.
Для вывода и улучшения результатов вывода также потребуется больше данных, включая данные, специфичные для конкретной предметной области, что поможет базовой модели показывать лучшие результаты в конкретной экспертной области.
Кроме того, новая технология хранения данных, разработанная для сохранения контекста — Inference Context Aware Storage — по всей видимости, еще больше увеличит спрос на цифровые носители информации.
IE: Как человек, возглавлявший IEEE на глобальном уровне, как вы видите эволюцию обязанностей инженеров в мире, формируемом данными и искусственным интеллектом?
Как люди, создающие технологии, обеспечивающие работу ИИ и других достижений, я считаю важным наличие этического кодекса и стремление использовать разрабатываемые нами технологии во благо.
Фактически, девиз IEEE — «Развитие технологий на благо человечества». Кроме того, IEEE проделала большую работу по этичному использованию ИИ, опубликовала множество статей и отчетов, а также разработала целый набор стандартов, касающихся надлежащего использования ИИ.
IE: После четырех десятилетий работы на передовой в области цифровых носителей информации, какие уроки запомнились вам больше всего? Какие неудачи или изменения курса научили вас больше всего, и какой совет вы бы дали молодым инженерам, начинающим свою карьеру в этой области сегодня?
Я бы посоветовал всем молодым людям, начинающим работать в этой области, быть в курсе современных технологий и их применения. В частности, освоить использование ИИ для расширения и увеличения своих возможностей.
Кроме того, научитесь работать с людьми из разных слоев общества, поскольку это может дать важные точки зрения, которых у вас может не быть самостоятельно. В целом, научитесь просто и эффективно излагать свои идеи и хорошо взаимодействовать с другими.
IE: Если заглянуть на 10-20 лет вперед, какой мир данных мы будем строить? И какое влияние, по вашему мнению, должна оказать ваша работа и ваше лидерство в IEEE?
Я ожидаю, что следующие 10-20 лет принесут удивительные преобразования в мире в целом.
Наши достижения в области искусственного интеллекта и других технологий помогут нам осваивать космическое пространство, побеждать и контролировать больше болезней, особенно многочисленные виды психических заболеваний, а также позволят отдельным лицам и группам достигать большего, чем когда-либо прежде, при этом гораздо эффективнее используя имеющиеся ресурсы.
Что касается того влияния, которое я больше всего хотел бы оказать своей работой и лидерством в IEEE, то это содействие развитию технологий на благо человечества и в стремлении к счастью.
Sourse: interestingengineering.com
