От операторов дистанционного управления до обучающих данных, Рик Бальцано раскрывает то, что упускается из виду в современных демонстрациях человекоподобных роботов.
Читайте далее: Новый чип GaN размером с рисовое зернышко обладает в 3 раза большей мощностью, в 20 раз лучшим сигналом и двойной функцией.
В этом выпуске Lexicon мы поговорили с Риком Бальзано, вице-президентом по выводу на рынок услуг в области искусственного интеллекта, безопасности и робототехники в компании TaskUs, о менее заметной работе, необходимой для превращения человекоподобных роботов в надежные машины.
Бальцано сотрудничает с компаниями, разрабатывающими робототехнику, беспилотные автомобили и другие системы на основе искусственного интеллекта. Большая часть этой работы включает в себя сбор, аннотирование и проверку данных, используемых для обучения машин работе в физическом мире.
Кроме того, подпишитесь на IE+, чтобы получать эксклюзивные аналитические материалы и контент премиум-класса!
От языковых моделей до воплощенного искусственного интеллекта
Как рассказал нам Бальцона, большие языковые модели (LLMS) работают преимущественно с цифровой информацией. Роботы же, напротив, сталкиваются с более сложной проблемой: им необходимо воспринимать окружающую среду, принимать решения и затем выполнять действия, не причиняя вреда себе, находящемуся рядом оборудованию или окружающим людям.
«В рамках магистерской программы по гуманитарным наукам мы работаем с закономерностями в тексте, изображениях и других цифровых данных», — пояснил Бальцано. «Воплощенный искусственный интеллект должен воспринимать физическую среду и определять, как действовать в ней», — добавил он.
В отличие от текста и изображений, собранных из интернета, большая часть данных, необходимых для обучения робота, должна быть получена в реальном мире. Это включает видео от первого лица, показания датчиков, демонстрацию физических задач и информацию о том, как объекты реагировали на прикосновение или перемещение.
Больше новостей из мира искусственного интеллекта и робототехники
Посмотреть все 
Искусственный интеллект и робототехника: Робот обучается сложным 12-шаговым задачам за 5 минут и перестраивает план действий, когда что-то идет не так.
Sourse: interestingengineering.com
Very well presented. Every quote was awesome and thanks for sharing the content. Keep sharing and keep motivating others.
naturally like your web site however you need to take a look at the spelling on several of your posts. A number of them are rife with spelling problems and I find it very bothersome to tell the truth on the other hand I will surely come again again.