Технология позволяет создавать очень подробную и точную картину присутствия, позы и движений человека.
WiFi-роутер. (Изображение для наглядности)
Фрипик
Исследователи из Технологического института Карлсруэ (KIT) продемонстрировали, что можно идентифицировать людей, используя только сигналы WiFi в их непосредственном окружении.
В отличие от традиционных методов идентификации, этот подход не требует от человека наличия смартфона, планшета или другого подключенного устройства. Вместо этого он использует постоянное взаимодействие Wi-Fi-устройств, находящихся поблизости.
Тщательно анализируя тонкие взаимодействия этих сигналов, технология может генерировать очень подробную и точную картину присутствия, позы и движения человека, сравнимую со снимком камеры, но построенную полностью на радиоволнах.
Радиоволны могут составлять карту окрестностей и людей
По словам профессора Торстена Штруфе из Института информационной безопасности и надежности KASTEL – KIT, можно создавать изображения людей и их окружения, наблюдая за распространением радиоволн.
Профессор объясняет, что этот процесс работает аналогично обычной камере, но вместо регистрации световых волн радиоволны преобразуются в детальное изображение. Он также подчёркивает, что не имеет значения, носит ли человек с собой Wi-Fi-устройство или нет. Даже если устройства выключены, система может генерировать информацию с других активных Wi-Fi-устройств в окружающей среде, выявляя присутствие и движение без согласия пользователя.
Юлиан Тодт из KASTEL предупреждает, что любой Wi-Fi-роутер потенциально может быть использован для слежки. Он объясняет, что если кто-то регулярно проходит мимо кафе с активной сетью Wi-Fi, его присутствие может быть зафиксировано без его ведома, а затем идентифицировано государственными органами или компаниями.
Штруф добавляет, что, хотя у спецслужб и киберпреступников есть более простые способы слежки за людьми, например, доступ к камерам видеонаблюдения или видеодомофонам, широкое распространение беспроводных сетей в конечном итоге может привести к созданию практически всеобъемлющей инфраструктуры видеонаблюдения. Сегодня сети Wi-Fi есть практически в каждом доме, офисе, ресторане и общественном месте, что делает этот потенциальный риск повсеместным.
Отслеживание людей с использованием только стандартных устройств
В отличие от более ранних атак, которые полагались на датчики LIDAR или методы на базе Wi-Fi с использованием информации о состоянии канала (CSI) — данных, которые измеряют, как радиосигналы изменяются под воздействием стен, мебели или людей, — этот новый подход не требует специализированного оборудования.
Вместо этого он использует только стандартные Wi-Fi-устройства и устройства легитимных пользователей, уже подключенных к сети. Наблюдая за взаимодействием этих повседневных устройств, злоумышленники могут получать информацию о людях в окружающей среде без установки или доступа к дополнительному оборудованию, что значительно упрощает внедрение метода и потенциально делает его более распространенным.
Регулярно отправляя сигналы обратной связи в сети Wi-Fi, известные как информация обратной связи с формированием луча (BFI), устройства передают данные в незашифрованном виде, которые могут быть прочитаны третьими лицами. Эти сигналы позволяют создавать изображения с разных ракурсов, которые затем можно использовать для идентификации людей.
После обучения модели машинного обучения на этих данных идентификация человека занимает всего несколько секунд. Таким образом, это имеет существенное значение для конфиденциальности: в исследовании с участием 197 человек исследовательская группа смогла определить личность человека практически со 100% точностью, независимо от походки или ракурса.
Sourse: interestingengineering.com
