Многоагентная платформа искусственного интеллекта упрощает использование различных инструментов для проведения и анализа симуляций.
Читайте далее: SpaceX обещает самодостаточную систему переработки электроэнергии и воды для проекта в округе Граймс стоимостью 55 миллиардов долларов.
Исследователи из США успешно продемонстрировали систему на основе искусственного интеллекта (ИИ), позволяющую автоматизировать мощный метод моделирования, предсказывающий взаимодействие атомов в материалах.
Этот метод, называемый атомистическим моделированием, потенциально может ускорить открытие материалов для таких областей, как батареи, аэрокосмическая промышленность и электроника.
Фундаментальные изменения в процессе открытия новых лекарств
«Эта многоагентная структура представляет собой фундаментальный сдвиг в процессе исследований. Мы отходим от ручной координации разрозненных инструментов и переходим к эре автономного, совместного искусственного интеллекта», — сказала Ума Корну, научный сотрудник Университета Иллинойса в Чикаго.
Исследователи из Аргоннской национальной лаборатории Министерства энергетики США (DOE) сообщили, что система на основе искусственного интеллекта автоматизирует мощный метод моделирования, используемый для открытия новых материалов. Система потенциально может сократить время открытия с месяцев или лет до нескольких дней.
«Автоматизация этих исчерпывающих исследований потенциально позволит сократить время, необходимое для обнаружения новых материалов, с месяцев или лет до нескольких дней», — сказал Адитья Конеру, один из авторов исследования и научный сотрудник Аргоннской национальной лаборатории (ALCF).
Этот подход особенно эффективен, поскольку научные открытия по своей природе итеративны. Неудачный эксперимент не обязательно означает тупик — он может предоставить информацию, которая изменит следующую гипотезу.
Система снижает барьер для использования атомистических симуляций.
«Наша система снижает барьер для использования атомистических симуляций и позволяет гораздо шире применять их в научном сообществе», — сказал Субраманиан Санкаранараянан, один из ведущих авторов исследования. Санкаранараянан — специалист по материаловедению из Аргоннской национальной лаборатории и профессор кафедры механической и промышленной инженерии в Университете Иллинойса в Чикаго.
Система искусственного интеллекта, основанная на взаимодействии между участниками, эффективно выполняет сложные симуляции от начала до конца.
Данная система представляет собой команду взаимодействующих агентов: систем искусственного интеллекта, которые выполняют задачи, интерпретируют данные и принимают решения с минимальным участием человека. Согласно пресс-релизу, архитектура системы была разработана в сотрудничестве с исследователями из Advanced Photon Source (APS), еще одного научно-исследовательского центра Министерства энергетики США в Аргоннской национальной лаборатории.
«Многоагентная платформа искусственного интеллекта упрощает использование различных инструментов для проведения и анализа симуляций», — сказала Катерина Вриза, бывший научный сотрудник CNM в Аргоннской национальной лаборатории.
Использовать эту систему просто и понятно. Пользователь вводит общий запрос. Запрос может быть кратким, например: «Рассчитать температуру плавления сплава золота и меди». Система выдает подробный ответ всего за несколько минут. Согласно информации на сайте, выполнение симуляции происходит значительно быстрее и приводит к меньшему количеству ошибок по сравнению с тем, что может сделать человек.
Sourse: interestingengineering.com
I loved as much as you will receive carried out right here The sketch is tasteful your authored subject matter stylish nonetheless you command get got an edginess over that you wish be delivering the following unwell unquestionably come further formerly again as exactly the same nearly very often inside case you shield this hike