Компьютерная разработка универсальной вакцины демонстрирует успех на ранних стадиях клинических испытаний на людях.

Разработанная с помощью компьютера платформа для создания вакцин демонстрирует безопасность и иммунный ответ на ранних стадиях клинических испытаний на людях в отношении нескольких штаммов вируса.

Группа исследователей из Кембриджа разработала платформу для создания вакцины на ранней стадии разработки, которая использует компьютерное проектирование для обеспечения широкой иммунной защиты от целых семейств вирусов с целью уменьшения необходимости многократного обновления вакцин по мере мутации вирусов.

Разработанный исследователями из Кембриджского университета и дочерней компании DIOSynVax (DVX) Ltd подход достиг важного этапа: первые клинические испытания на людях показали безопасность и иммунный ответ у добровольцев. В ходе испытаний была изучена универсальная вакцина против коронавируса Sarbeco, предназначенная для борьбы с широким спектром родственных вирусов, включая SARS-CoV-2 и SARS.

В исследовании первого этапа приняли участие 39 здоровых добровольцев в возрасте от 18 до 50 лет. Исследование проводилось в клинических исследовательских центрах Национального института исследований в области здравоохранения и ухода в Саутгемптоне и Кембридже. Участники получали ДНК-вакцину, вводимую с помощью безыгольной микрофлюидной струйной системы.

Исследователи утверждают, что вакцина создана на основе разработанного с помощью искусственного интеллекта «суперантигена», предназначенного для запуска иммунного ответа против множества вариантов вирусов, включая те, которые еще не встречались у человека.

«Мы перешли от реактивного подхода к разработке вакцин к подходу, ориентированному на будущее. Наши вакцины будут продолжать обеспечивать защиту от вирусов, даже когда они мутируют в новые штаммы», — сказал Джонатан Хини.

В исследовании сообщается, что у участников наблюдалась иммунная реакция не только на SARS-CoV-2 и SARS, но и на родственные коронавирусы летучих мышей, которые потенциально могут передаваться человеку.

Перспективный дизайн

Исследователи утверждают, что система использует машинное обучение и данные вирусной генетики, собранные в рамках глобальных программ эпидемиологического надзора, для разработки антигенов, которые отражают общие характеристики различных семейств вирусов. Цель состоит в создании вакцин, которые не потребуют частой переработки по мере появления новых вариантов.

Современные вакцины, как правило, разрабатываются на основе конкретных штаммов, уже циркулирующих в организме. Это означает, что их часто необходимо обновлять по мере эволюции вирусов. Подход, разработанный в Кембридже, направлен на изменение этой модели в сторону более широкой, превентивной защиты.

В данном исследовании ДНК-вакцина вводилась с помощью безыгольной струйной инъекционной системы, которая, по словам исследователей, может упростить проведение массовых кампаний вакцинации.

Команда также сообщила о результатах более ранних исследований на животных, показавших сильную иммунную реакцию на различные типы коронавирусов, прежде чем перейти к испытаниям на людях.

Более широкий спектр вирусных мишеней

Помимо коронавирусов, исследователи утверждают, что тот же подход к разработке вакцин может быть применен и к другим группам вирусов, включая вирусы Эбола и гриппа. Более широкая цель состоит в создании вакцин, обеспечивающих защиту от целого ряда вирусов, а не от отдельных штаммов.

«Мы преодолели проблему традиционных вакцин, которые обеспечивают лишь ограниченную защиту. Это означает, что мы можем вырваться из постоянного цикла погони за вариантами вируса, циркулирующими среди людей, и обновления вакцин, чтобы наверстать упущенное, подобно собаке, гоняющейся за собственным хвостом», — сказал Сол Фауст.

Исследователи заявили, что перед клиническим применением необходимы дальнейшие исследования, включая более масштабные испытания второй фазы для оценки иммунного ответа в более разнообразных группах населения и подтверждения длительности защиты.

В случае успеха эта платформа может снизить необходимость повторной переработки вакцин и повысить готовность к будущим вспышкам заболеваний, вызванным неизвестными или появляющимися патогенами.

Исследование финансировалось в основном организацией Innovate UK и поддерживалось британской инфраструктурой клинических исследований в Кембридже и Саутгемптоне.

Результаты исследования опубликованы в журнале Journal of Infection.

Sourse: interestingengineering.com