Компания BMW сотрудничает с Загребским университетом, чтобы использовать искусственный интеллект для ускорения и оптимизации производства и тестирования аккумуляторных элементов.
Компания BMW Group заявляет, что новые модели искусственного интеллекта, разработанные совместно с Загребским университетом, могут сократить расход материалов и время производства аккумуляторных элементов более чем на 50 процентов на некоторых этапах процесса.
Автопроизводитель заявил, что исследовательский проект «Insight» направлен на улучшение производства аккумуляторных элементов по всей цепочке создания стоимости, от изготовления электродов до тестирования на заключительном этапе производства и прямой переработки.
Проект объединяет существующие результаты испытаний с данными реального производства для прогнозирования параметров и характеристик технологического процесса изготовления аккумуляторных элементов. В BMW заявляют, что это позволит сократить количество и продолжительность дорогостоящих испытаний, сохраняя или улучшая при этом качество.
Работы проводятся в Центре компетенций BMW по аккумуляторным элементам в Мюнхене, где компания разрабатывает элементы для будущих поколений высоковольтных батарей электромобилей.
Более интеллектуальные заводские испытания
Разработка аккумуляторных элементов обычно требует многократных серий испытаний, которые расходуют сырье, занимают производственные линии и лабораторные мощности. В BMW заявляют, что система искусственного интеллекта может сократить этот цикл, прогнозируя результаты на более ранних этапах.
Это может стать важным фактором, поскольку автопроизводители стремятся нарастить объемы производства аккумуляторов для электромобилей, одновременно снижая производственные затраты и сокращая количество отходов.
Компания также заявляет, что эти модели могут помочь устранить еще одно узкое место после производства.
После получения первоначального заряда элементы часто хранятся в течение определенного периода времени при контролируемой температуре, прежде чем их установят в корпуса батарей.
В BMW этот период хранения называют «карантином». Он требует места для хранения и увеличивает время до окончательной сборки.
Компания заявляет, что ее системы искусственного интеллекта могут анализировать элементы батареи заранее, что потенциально позволит исключить этот этап в будущем.
В случае успешного масштабирования это может ускорить производство аккумуляторных батарей, одновременно сократив потребности в складских помещениях внутри заводов.
За пределами одной фабрики
Компания BMW запустила этот проект в 2024 году совместно с Региональным центром передового опыта в области робототехники при Загребском хорватском университете.
Студенты и докторанты систематизируют производственные данные и создают модели, выявляющие закономерности, связанные с качеством, стоимостью и объемом производства.
«Мы работаем над масштабированием недавно разработанных моделей искусственного интеллекта, начиная с прототипной среды», — сказал Кристиан Зидельхофер, руководитель отдела разработки литий-ионных аккумуляторных элементов в BMW Group.
«Мы также изучаем, в какой степени эти модели подходят для других вариантов использования в рамках нашей производственной сети».
В BMW заявляют, что партнерство также служит источником кадров для будущих специалистов в области аккумуляторных батарей и искусственного интеллекта.
«Наш совместный проект привлекает внимание докторантов и студентов к искусственному интеллекту и аккумуляторным батареям, а также к захватывающей работе, которую мы проводим в наших центрах компетенции по аккумуляторным батареям», — сказал Штефан Кершер, руководитель отдела разработки технологий аккумуляторных батарей в BMW Group.
«Мы очень рады, когда молодые таланты решают начать карьеру в нашей компании».
Компания BMW сосредоточила производство аккумуляторов на предприятиях в Мюнхене, Парсдорфе и Зальхинге.
Мюнхенская компания специализируется на исследованиях и разработках, Парсдорф занимается серийным производством элементов питания, а Зальхинг поддерживает переработку отходов, используя систему прямой переработки BMW.
В объявлении не уточнялось, какие именно модели ИИ используются и когда может начаться полномасштабное промышленное внедрение.
Sourse: interestingengineering.com
