Новый китайский вычислительный чип позволяет в режиме реального времени восстанавливать структуры головного мозга, что ускоряет диагностику и хирургическое вмешательство.
Читайте далее: Apache против Ка-52: какой ударный вертолет лучше подходит для современной войны?
Китайские исследователи разработали микросхему памяти, способную моделировать сложные структуры головного мозга в режиме реального времени. По их словам, этот прорыв может улучшить диагностику заболеваний головного мозга, интерфейсы «мозг-компьютер» и хирургическую навигацию.
40-нанометровый чип, созданный исследователями из Пекинского университета и Китайской академии наук, интегрирует в свою аппаратную часть искусственную нейронную сеть. По словам команды, он восстанавливает сложную складчатую поверхность мозга менее чем за полсекунды.
Исследователи сообщили, что этот чип в 50–478 раз быстрее, чем системы на базе графического процессора Nvidia A100, справляющиеся с этой задачей. Прирост производительности достигается за счет архитектуры вычислений в памяти, которая выполняет хранение данных и вычисления в одном и том же массиве памяти, уменьшая задержки, вызванные перемещением данных между отдельными блоками памяти и обработки.
Вместо того чтобы рассматривать «дрейф проводимости» в мемристорах с фазовым переходом как дефект, команда использовала это свойство для выполнения динамических вычислений в нейронной сети, что позволило обеспечить быструю и энергоэффективную обработку.
Исследователи разработали этот чип для решения давней проблемы в области визуализации мозга, где традиционное оборудование с трудом справляется с большим объемом данных, необходимых для реконструкции сильно складчатой поверхности мозга. Более быстрая обработка может сделать передовое моделирование мозга более практичным в больницах, где врачам часто необходимы быстрые результаты для подтверждения диагноза и принятия решений о лечении.
Больше новостей из мира инноваций
Посмотреть все 
Инновации: Исследователи из MIT приблизились к созданию чипов с петабитной скоростью благодаря прорыву в области фотонной интеграции.
Sourse: interestingengineering.com
