ChatGPT от OpenAI — это медленный, глючный, скучно выглядящий чат-бот, который часто придумывает что-то и обрывается посреди ответов. Но он общается так же хорошо или даже лучше, чем большинство людей, а также пишет код. И то и другое на разных языках, временами демонстрируя необычайную проницательность и креативность. Он учится с такой скоростью, какой мир еще не видел, и он уже может выполнять невероятный (и быстро расширяющийся) спектр задач, которым его специально никто не учил. Он может выполнять эти задачи за долю времени, которое потребовалось бы человеку, практически бесплатно.
Это зловещий предварительный просмотр надвигающейся приливной волны систем искусственного интеллекта, которая должна быть запущена в ближайшие месяцы и годы. , каждый из которых становится умнее, быстрее, способнее и лучше интегрируется в нашу жизнь и наши устройства. Ошеломляющие способности GPT-4 как «машины для чего угодно» через год или два будут выглядеть невероятно грубыми.
Мы все знали, что автоматизация ИИ заменит рабочие места; большинство людей никогда бы не догадались, что работа, связанная с общением и творчеством, пострадает в числе первых. Но кто сегодня платит дизайнерской компании за создание бизнес-логотипа, когда Midjourney может бесплатно создать сотни вариантов в любом стиле в сверхбыстрые сроки?
Мой друг, управляющий компанией приличного размера, сказал мне на выходных, что возился с GPT-4 и заставил его разработать тест типов личности, специально разработанный для его отрасли, столь же точный с научной точки зрения, как Майерс-Бриггс (то есть скажем, совсем нет). Он разработал планы управления для определенных типов личности, а также справочники, чтобы помочь людям понять свой собственный тип и то, как лучше всего работать с другими типами. Он запрограммировал веб-сайт, который тестировал сотрудников с помощью вопросов с несколькими вариантами ответов, а затем оценивал их и распределял по группам. Целые компании были созданы вокруг такой интеллектуальной собственности; он создал что-то, что он был бы рад использовать примерно за полчаса, почти без затрат. Происходит сейсмический сдвиг.
Отчет Goldman Sachs представляет собой попытку сделать некоторые прогнозы того, что этот сейсмический сдвиг может означать для экономического роста. Молодцы, говорю я, за то, что сделали все возможное, глядя на технологию, столь дико преобразующую, столь малопонятную и так ужасно быстро развивающуюся.
«Если генеративный ИИ реализует свои обещанные возможности, рынок труда может столкнуться со значительными потрясениями», — говорится в отчете. «Используя данные о профессиональных задачах как в США, так и в Европе, мы обнаруживаем, что примерно две трети текущих рабочих мест подвержены той или иной степени автоматизации ИИ, и что генеративный ИИ может заменить до одной четверти текущей работы. Экстраполируя наши оценки глобально предполагает, что генеративный ИИ может автоматизировать 300 миллионов рабочих мест с полной занятостью».
С другой стороны, здесь также будут созданы новые рабочие места, а их более высокая производительность при низкой стоимости рабочей силы «повышает вероятность бума производительности, который существенно повышает экономический рост». Голдман дает крайне консервативную оценку этому: «ИИ может повысить ежегодный рост производительности труда в США чуть менее чем на 1,5 п. более сложные работы. Окончательный прогноз экономического воздействия? «ИИ может в конечном итоге увеличить ежегодный мировой ВВП на 7%.»
7% всего мирового ВВП — это, безусловно, внушительная сумма денег. Но подумайте об этом так: вы, я и все остальные скоро получите доступ к чему-то, похожему на флот миньонов в коробке, способных выполнять задачи почти так же быстро, как вы можете им приказать. Количество ерундовой работы, которую мы делаем, должно резко сократиться. Многие большие идеи практически не требуют времени и усилий для реализации. В этом свете 7% кажутся смехотворно низкими, хотя стоит отметить, что выполнение с нулевыми усилиями также приведет к падению цен на выпускаемые продукты почти до нуля.
Goldman также предпринял попытку выяснить, какие рабочие места пострадают больше всего, по крайней мере, с учетом того, что мы в настоящее время знаем об этой технологии. Это делает чтение интересным, особенно если в данный момент у вас есть дети в школе.
В отчете прогнозируется «особенно высокое воздействие в административных (46%) и юридических (44%) профессиях и низкое воздействие в физически интенсивных профессиях, таких как строительство (6%) и техническое обслуживание (4%)». Эффект, по его словам, будет ощущаться более остро в развитых странах, чем на развивающихся рынках, поскольку последние гораздо больше полагаются на ручной труд, и кажется, что до доступных роботов общего назначения еще далеко.
Темно-синим цветом обозначены области, на которые ИИ практически не повлияет. Светло-синий цвет обозначает области, в которых ИИ будет способствовать повышению производительности. Серым цветом обозначены области, в которых ИИ может полностью заменить человеческий труд. Как ни странно, в этих оценках Goldman Sachs нет временных рамок
Категории, в которых автоматизация ИИ более или менее полностью не затронет самый высокий процент рабочих мест, согласно этому отчету, — это уборка и обслуживание зданий и территорий (~ 95%), за которыми следуют установка, техническое обслуживание и ремонт (~ 85%). , строительство и добыча (~75%), производство (~72%), транспортировка и перемещение материалов (~65%), а также приготовление пищи и обслуживание (~50%).
С другой стороны , почти все в правой части диаграммы могут ожидать, что искусственный интеллект внесет радикальные изменения в их рабочие процессы. Сюда входят работники здравоохранения, сельского хозяйства, творческих сфер, менеджмента, продаж, социальных служб, финансов, образования и вычислительной техники. Однако Goldman не видит больших потерь рабочих мест в этих областях.
По оценке Goldman, за административным и юридическим сектором, где почти половина всех рабочих мест, как ожидается, окажется под угрозой, категории, наиболее подверженные риску массовой замены рабочих мест, включают архитектуру и инженерию (ожидается, что около 10% рабочих мест исчезнут), жизнь, физический и социальный сектор. Наука (~8%), приготовление и подача еды (~7%), производство (~7%), бизнес и финансовые операции (~4%), а также искусство, дизайн, развлечения, спорт и СМИ (~3%).
В целом, в отчете прогнозируется, что около 7% рабочих в США столкнулись с тем, что искусственный интеллект выгнал их с работы, и что большинство из них найдут новую работу на «лишь немного менее продуктивных позициях».
Больше всего пострадают развитые страны; у нас больше всего офисных рабочих местGoldman Sachs
В целом отчет выглядит чертовски радужно с нашей точки зрения — возможно, слишком радужно. Грядущая волна ИИ будет опытными коммуникаторами, которые могут быстро изучить практически любой процесс и выполнять сложные задачи — с проницательностью и быстро приобретаемым опытом — на основе случайных письменных или устных команд на любом языке, который вы предпочитаете. Если вам не нравится то, что они для вас делают, они моментально изменят это, не жалуясь, или начнут все сначала. Отраслевые модели уже обучаются и совершенствуются специально для решения определенных задач.
Кроме того, GPT-4 уже является мультимодальным — он начинает демонстрировать необычайную способность интерпретировать изображения, аудио и видео и извлекать огромное количество информации из увиденного и услышанного.
Более того, роботы-гуманоиды, безусловно, продвигаются вперед, хотя и медленнее. Трудно представить, что через десятилетие вокруг не останется андроидов, способных выполнять какие-то многоцелевые трудовые обязанности. Они начнут как одни из худших учеников на рабочем месте, но они будут наблюдать, учиться и совершенствоваться, делясь своими знаниями как рой.
GPT-4 уже может посмотреть на фото столовой и подсказать незрячему, куда сходить в туалет или где свободные столики. Будучи встроенным в робота, который может вносить физические изменения в окружающий мир, мне трудно поверить, что даже этот рудиментарный тип интеллекта долго будет бороться с большинством физических работ.
Никто пока не хочет составлять график общего сверхразума — момента, когда ИИ становятся более компетентными, чем люди, в подавляющем большинстве всех задач. Но трудно смотреть на стремительный рост GPT и делать вывод, что люди настолько особенные, что ИИ и роботы не могут копировать нас или делать что-то лучше. Мне кажется, что в среднесрочной перспективе мы будем иметь большую ценность, работая над новыми проблемами и крайними случаями, но крайних случаев, по крайней мере, со временем становится меньше.
Как технический писатель, писатель определенно на стене для моих коллег и меня; эта часть заняла у меня весь день, в то время как ChatGPT мог бы дать вам краткое изложение этого отчета менее чем за минуту. На данном этапе мы решили не использовать его. Как, по вашему мнению, обстоят дела в вашей профессии?
