С миром в состоянии беспокойства по поводу того, какое влияние ИИ окажет на нашу трудовую жизнь, он претендует на одну работу, и ученые более чем счастливы передать ее. Эта технология оказалась маловероятным героем в области охраны природы, сортируя миллионы изображений с фотоловушек, чтобы точно идентифицировать виды животных за гораздо меньшее время, чем это раньше потребовалось бы человеческому глазу (и с худшими результатами).
<р>В рамках первого из двух крупных проектов исследователи из Ближневосточного университета Турции и правительства штата Тасмания в Австралии развернули программное обеспечение с искусственным интеллектом, которое может мгновенно определить, есть ли у одного из плотоядных сумчатых болезнь дьявольской лицевой опухоли (DFTD).
<р>Этот передающийся паразитарный рак распространяется по лицу животного, что затрудняет его кормление, и многие умирают от голода. Узкий генофонд и энтузиазм по поводу стычек с собратьями-дьяволами из-за еды, спаривания и территории привели к тому, что смертельный рак опустошил исчезающие виды. Хотя вакцина уже некоторое время находится в разработке, прямо сейчас лучшее вмешательство — это возможность идентифицировать и изолировать инфицированных животных.
И здесь на помощь приходит ИИ. Использование нейронной сети U-Net и Resnet-18 инструменты распознавания изображений, исследователи смогли сортировать изображения, чтобы не только обнаружить тасманских дьяволов, но и классифицировать, были ли поражения лица DFTD или просто обычными травмами, полученными в драках друг с другом.
Из 1250 изображений ИИ смог идентифицировать 961 здорового и 289 больных дьяволов с точностью 92,4%. Эта автоматизированная, быстрая и надежная система, которая позволяет реагировать практически в режиме реального времени, может стать ключом к спасению этого вида от вымирания.
ИИ также используется для идентификации диких животных и наблюдения за тем, как природа восстанавливается после разрушительных стихийных бедствий. По оценкам, во время летних лесных пожаров в Австралии в 2019–2020 годах погибло до трех миллиардов животных.
В рамках уникального партнерства со Всемирным фондом дикой природы (WWF) и платформой искусственного интеллекта Google Wildlife Insights проект Eyes On Recovery отслеживает восстановление природы и на данный момент собрал более семи миллионов изображений с сотен камер, установленных в опустошенных огнем регионов.
Искусственный интеллект был обучен более чем трем миллионам изображений австралийских животных и с точностью более 90 % идентифицировал более 150 видов, в том числе находящегося под угрозой исчезновения даннарта с острова Кенгуру, мыши. похожих на сумчатых, которых даже исследователи с трудом различают на изображениях, сделанных фотоловушками.
Любопытный вомбат и ее подружка заводят семью снимок в Южном нагорье, Новый Южный Уэльс, Грант Линли/Университет Чарльза Стерта
«Новая модель искусственного интеллекта Wildlife Insights значительно сократила время, обычно необходимое для обработки изображений с фотоловушек», — сказала Эмма Спенсер, координатор австралийской программы WWF Eyes on Recovery. «Поскольку компьютер выполняет трудную задачу по удалению пустых изображений из данных и идентификации важных видов, многие из наших партнеров сообщают о повышении скорости обработки изображений как минимум в 5–10 раз. Это означает, что данные, на сортировку которых обычно уходит 500 часов, теперь обрабатываются примерно за 100 часов».
Камера запечатлела поезд ехидн, ритуал ухаживания, во время которого самка ведет «поезд» самцов, пока не выберет себе подходящего партнера. дать ученым представление о популяциях диких животных, как никогда раньше, а также может использоваться для мониторинга инвазивных видов и участков, предлагаемых для разработки или добычи полезных ископаемых.
Исследование тасманского дьявола было опубликовано в журнале CSIRO Wildlife Исследования.
Гражданские ученые также могут участвовать в сборе данных, устанавливая камеры дикой природы в рамках всемирной модели Wildlife Insights.
Вы можете просмотреть некоторые из основные моменты проекта «Взгляд на восстановление» в этой галерее. А чтобы узнать больше, посмотрите видео ниже.
Взгляд на восстановление | WWF-Австралия
