Новости

Головные камеры с искусственным интеллектом обучены выявлять и предотвращать ошибки при приеме лекарств

ИИ-камеры на голове, обученные обнаруживать и предотвращать ошибки при приеме лекарств

Было бы преуменьшением сказать, что в отделении неотложной помощи больницы может быть довольно суматошно… настолько, что персонал иногда вводит неправильные лекарства. Однако вскоре носимые камеры с поддержкой ИИ смогут помочь предотвратить это.

Внутривенные препараты обычно хранятся во флаконах до тех пор, пока они не понадобятся, после чего их переносят в иглы для подкожных инъекций. Шприцы этих игл, в свою очередь, маркируются, чтобы медицинские работники могли отслеживать, какие лекарства находятся в тех или иных шприцах для подкожных инъекций.

Тем не менее, в хаотичных отделениях неотложной помощи и загруженных операционных иногда случаются ошибки. Например, работники могут набрать лекарство из нужного флакона, но неправильно маркировать шприц, или они могут правильно маркировать шприц, но набрать лекарство из неправильного флакона.

Хотя этикетки со штрих-кодами, системы цветового кодирования и другие меры действительно помогают сократить количество таких ошибок, все они могут быть пропущены или упущены персоналом, который спешит и отвлекается.

Работая с коллегами из Университета Карнеги-Меллона, Университета Макерере (Уганда) и Исследовательского института Toyota, ученые из Вашингтонского университета недавно решили исправить эту проблему.

Они начали с того, что 13 анестезиологов (или сертифицированных медсестер) надели камеры GoPro на головы, когда они проводили рутинные заборы лекарств в течение 55 дней. Полученные кадры 4K запечатлели в общей сложности 418 заборов, проведенных в двух больницах в 17 операционных при различных условиях освещения.

Во всех случаях содержимое флакона и информация на этикетке шприца были отмечены во время съемки видео. Затем отснятый материал использовался для обучения алгоритма глубокого обучения, который узнал, какие визуальные характеристики соответствуют каким флаконам с лекарствами и каким этикеткам шприцев.

Поскольку текст на обоих часто был закрыт руками или другими препятствиями, алгоритм вместо этого научился распознавать характерный размер и форму конкретных флаконов и типов шприцев, а также цвет крышек флаконов и размеры шрифта этикеток шприцев. Кроме того, ему пришлось научиться фокусироваться только на флаконах и шприцах, которые в данный момент находились в руках человека.

ИИ-камеры на голове, обученные обнаруживать и предотвращать ошибки при приеме лекарств

Кадры из видеофрагментов показывают, как система в реальном времени определяет, что держит врач. Школа компьютерных наук и инжиниринга им. Пола Г. Аллена

После нескольких месяцев обучения система в конечном итоге смогла оценить видео с головной камеры в режиме реального времени, сначала идентифицируя содержимое флакона, а затем проверяя, совпадает ли этикетка шприца. В проведенных до сих пор тестах она показала точность 99,6% при подтверждении совпадений и точность 98,8% при обнаружении несовпадений.

«Мысль о возможности помогать пациентам в режиме реального времени или предотвращать ошибку в приеме лекарств до того, как она произойдет, очень сильна», — говорит доктор Келли Михаэльсен из Вашингтонского университета, соавтор статьи об исследовании. «Можно надеяться на 100%-ную производительность, но даже люди не могут этого достичь. В опросе более 100 поставщиков анестезиологических услуг большинство желало, чтобы система имела точность более 95%, и это цель, которую мы достигли».

Статья была недавно опубликована в журнале npj Digital Medicine. Вы можете увидеть систему в действии на видео ниже.

Обнаружение ошибок при приеме лекарств с помощью носимых камер с поддержкой искусственного интеллекта

Источник

Нажмите, чтобы оценить статью
[Итого: 0 Среднее значение: 0]

Похожие статьи

Кнопка «Наверх»