Новости

Чипы NVIDIA управляют крупнейшим в мире квантовым исследовательским суперкомпьютером

Японская компания AIST построила суперкомпьютер ABCI-Q с использованием 2020 графических процессоров NVIDIA H100, соединенных сетью NVIDIA Quantum-2 InfiniBand.

Самый большой в мире квантовый исследовательский суперкомпьютер работает на мощных чипах NVIDIA

Японская компания AIST построила суперкомпьютер ABCI-Q.

NVIDIA

NVIDIA запустила Глобальный центр исследований и разработок для бизнеса по технологии квантового искусственного интеллекта (G-QuAT), крупную новую инициативу в мире суперкомпьютеров. Расположенный в Японии, G-QuAT размещает ABCI-Q, который в настоящее время является крупнейшим в мире суперкомпьютером, полностью посвященным исследованиям квантовых вычислений.

Эта передовая машина разработана для решения некоторых из самых сложных задач в мире — от сложных проблем здравоохранения до крупных задач в энергетике и финансах. Объединяя квантовые процессоры с суперкомпьютерами на базе искусственного интеллекта, ABCI-Q стремится значительно ускорить прогресс в областях, требующих огромной вычислительной мощности.

Система ABCI-Q была предоставлена Японским национальным институтом передовой промышленной науки и технологий (AIST). Она работает на 2020 графических процессорах NVIDIA H100, все из которых подключены через высокоскоростную сетевую платформу NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Это дает исследователям возможность быстро и плавно обрабатывать огромные объемы данных.

В основе лежит CUDA-Q™, гибридная вычислительная платформа NVIDIA с открытым исходным кодом. CUDA-Q является ключом к управлению сложным набором аппаратного и программного обеспечения, необходимого для эффективного запуска крупномасштабных квантовых приложений.

«Благодаря бесшовному соединению квантового оборудования с суперкомпьютерами на базе искусственного интеллекта мы ускорим реализацию потенциала квантовых вычислений для всех», — заявил Тим Коста, старший директор по автоматизированному проектированию, квантовым технологиям и CUDA-X™ в NVIDIA.

«Сотрудничество NVIDIA с AIST будет способствовать прогрессу в таких областях, как квантовая коррекция ошибок и разработка приложений, что имеет решающее значение для создания полезных, ускоренных квантовых суперкомпьютеров».

Сочетание квантовых систем стимулирует гибридные вычисления

ABCI-Q не полагается только на один тип квантового процессора. Вместо этого он объединяет несколько передовых технологий от разных компаний. К ним относятся сверхпроводящий кубитный процессор от Fujitsu, нейтральный атомный процессор от QuEra и фотонный квантовый процессор от OptQC. Вместе они поддерживают гибридную квантово-GPU-вычислительную систему, способную обрабатывать множество различных типов квантовых рабочих нагрузок.

Этот мультимодальный подход важен, поскольку он позволяет ученым сравнивать и тестировать различные методы квантовых вычислений на одной унифицированной платформе. Он создает систему «ступени» для исследования того, чего квантовые вычисления могут реально достичь в ближайшем будущем.

«ABCI-Q позволит исследователям в Японии изучить основные проблемы, с которыми сталкиваются технологии квантовых вычислений, и ускорить путь к практическим вариантам использования», — сказал Масахиро Хорибе, заместитель директора G-QuAT и AIST.

NVIDIA не останавливается на Японии. Компания также сотрудничает с другими крупными исследовательскими центрами по всему миру. Например, на Тайване Национальный центр высокопроизводительных вычислений (NCHC) анонсировал новый суперкомпьютер для поддержки квантовых исследований.

Эта система, созданная ASUS, будет включать системы NVIDIA HGX H200 с более чем 1700 графическими процессорами, а также системы GB200 NVL72 и HGX B300 на базе платформы нового поколения NVIDIA Blackwell Ultra.

Система, запуск которой запланирован на конец этого года, будет работать на базе сети NVIDIA Quantum InfiniBand и поддерживать более 20 компаний, работающих над квантовыми проектами в рамках Национальной квантовой команды Тайваня. Они будут использовать NVIDIA CUDA-Q для исследований во многих областях, включая машинное обучение и квантовую химию.

«ИИ спровоцировал новую промышленную революцию — наука и промышленность преобразятся», — сказал Дженсен Хуан, основатель и генеральный директор NVIDIA.

«Мы рады сотрудничать с Foxconn и Тайванем, чтобы помочь создать инфраструктуру искусственного интеллекта на Тайване, а также поддержать TSMC и другие ведущие компании в продвижении инноваций в эпоху искусственного интеллекта и робототехники».

Глобальный импульс набирает популярность благодаря слиянию квантового ИИ

Квантовые вычисления вскоре могут помочь решить некоторые из самых сложных вычислительных задач в мире. К ним относятся разработка лекарств с использованием симуляций, оптимизация сложных логистических сетей и многое другое.

NVIDIA работает над воплощением этой идеи в реальность, объединяя самые передовые на сегодняшний день суперкомпьютеры с искусственным интеллектом и квантовым оборудованием будущего.

На выставке технологий COMPUTEX компания NVIDIA продемонстрировала, как ее усилия на Тайване и в других местах помогают квантовым вычислениям сделать следующий большой шаг. Крупные технологические компании, исследователи и университеты подключаются, чтобы поддержать эту волну инноваций.

Например, Atlantic Quantum, Эдинбургский университет, Оксфордский университет, Quantum Circuits Inc., QuEra Computing и Йельский университет планируют использовать NVIDIA Grace Hopper Superchips от Supermicro. Эти чипы позволят им исследовать, как ИИ и квантовые вычисления могут работать вместе.

Тем временем Compal запустила новую платформу под названием CGA-QX, которая использует инструменты NVIDIA CUDA-Q для моделирования задач квантовой оптимизации. Эта платформа уже принята Национальным советом по науке и технологиям Тайваня и теперь доступна исследователям университетов по всей стране.

Другая компания, Quanta, использует CUDA-Q для тестирования и проверки реального квантового оборудования. Моделируя квантовые системы, они могут лучше понять, насколько шумен квантовый процессор, и оценить, насколько хорошо он работает в конкретных приложениях.

Sourse: interestingengineering.com

Похожие статьи

Кнопка «Наверх»